2021年11月11日，北京大学数学科学学院教授，北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)理事长耿直做客“岳麓讲坛•创新与创业”第813期，带来题为“因果推断 观察性研究 诺贝尔经济学奖和AI时代”的讲座。本次讲座由我校刘全慧教授主持。

讲座中，耿直教授首先从科学哲学方法论引入，详细论述了人类利用观察试验的历程，引出人工智能中因果推断的三个层级——“相关与预测”“因果与决策”“反事实推理”。因果推断是基于观察数据进行反事实估计，分析干预与结果之间的因果关系的一门科学，其核心问题之一为混杂因素。耿教授通过性别偏倚、医药实验、读书与收入等若干实例对不可观察的混杂因素进行了具体分析，对判断混杂因素的准则、Yule-Simpson悖论、替代指标悖论、逻辑推理与统计结果等进行了详细讲解，并对因果网络与因果作用的结合进行了简要阐释。

耿直教授指出，探讨事物之间的因果关系是哲学、自然科学、社会科学、医学等几乎所有科学研究的重要目的，其普遍性使我们不得不面对这一命题。他希望同学们能够建立起因果推断的思维模式，用新的视野观察认识世界。